Estão abertas as inscrições para o Curso de Especialização em Engenharia de Dados, com o início das aulas previsto para a segunda quinzena de maio.
O Curso de Especialização em Engenharia de Dados objetiva capacitar profissionais de TI, de modo que se tornem aptos a modelar, gerenciar, transformar e disponibilizar dados, com o fim de produzir informações, usando técnicas em diversas subáreas do conhecimento de dados, tendo em vista um desempenho seguro e diferenciado em seus ambientes de trabalho.
O conteúdo programático será desenvolvido em doze módulos, com cargas horárias de 30 horas, que serão ministrados em aulas presenciais, além de atividades práticas, orientadas pelos docentes e desenvolvidas e apresentadas pelos alunos.
Poderão se inscrever na Especialização profissionais graduados em Ciências da Computação, Sistemas de Informação e Engenharias.
Serão oferecidas 30 (trinta) vagas e o Curso funcionará com aulas quinzenais, às sextas-feiras, no horário das 18h às 22h20min e, aos sábados, das 8h às 12h20min e das 14h às 18h.
As inscrições podem ser realizadas de forma presencial na Central de Atendimento da Faculdade até o dia 10/05/2023, das 8h às 12h e das 14h às 21h, de segunda a sexta-feira, ou on-line, pelo e-mail centraldeatendimento@cest.edu.br.
Deverão ser apresentados os seguintes documentos:
– Requerimento de Inscrição, devidamente preenchido sem rasuras, datado e assinado pelo candidato ou seu procurador;
– Histórico escolar (original e cópia);
– Diploma ou Certidão/Declaração de conclusão (original e cópia);
– Documento de identidade (original e cópia);
– CPF (original e cópia);
– Comprovante de residência (original e cópia).
Confira a estrutura curricular:
| MÓDULO | DISCIPLINA | CH | |
| I | Introdução à Engenharia de Dados | 30 horas | |
| II | Banco de dados NoSql e BIG Data | 30 horas | |
| III | Transformação de Dados | 30 horas | |
| IV | Datawarehouse (DW) | 30 horas | |
| V | Datalake (KAFKA, Cassandra e Hadoop) | 30 horas | |
| VI | Programação com Dados | 30 horas | |
| VII | Análise de Dados (SPARK) | 30 horas | |
| VIII | Banco de Dados em Nuvem | 30 horas | |
| IX | Segurança e Privacidade | 30 horas | |
| X | Visualização e Analytics (Dashboards) | 30 horas | |
| XI | Fundamentos de Inteligência Artificial | 30 horas | |
| XII | Introdução à Ciência de Dados | 30 horas | |
| CARGA HORÁRIA TOTAL | 360 horas | ||
Para mais informações sobre o processo seletivo e valores, acesse aqui o Edital.